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Gemini Gems
반복 프롬프트를 AI 도입 전략 자산으로
프롬프트를 저장하는 게 아니라,
회사의 판단 기준을 자산화한다.
Day 1 · Session 6 · 마지막 정리
02 왜 Gems인가 — 계속 반복한 지시
Deep Research NotebookLM Canvas Sheets Workspace
이 5세션 내내 똑같은 지시를 매번 다시 썼습니다
AI 도입 관점에서 봐줘.
우리 팀 기존 업무 위에 AI를 얹는 관점에서 판단해줘.
업무적합성·데이터·보안·조직수용성 리스크로 나눠줘.
현업에 확인할 질문을 뽑아줘.
내부 의사결정 필요 항목을 구분해줘.
확인된 사실과 추정을 구분해줘.
리더·경영진이 빠르게 읽게 정리해줘.
반복되는 프롬프트는 곧 반복되는 업무의 기준 — 패키징하면 회사의 AI 도입 전략 자산이 됩니다
03 Gems의 정체성 — 업무 매뉴얼
역할
업무 절차
판단 기준
출력 형식
참고자료
말투와 관점
이 여섯을 하나로 묶은 Gem = 업무 매뉴얼
04 Gem 입력 항목 — 무엇을 채우나
Name
Gem 이름
Description
언제·무엇에 쓰는지
Instructions
핵심 업무 기준·절차·출력 형식
Default tool
기본 활용 도구
Knowledge
참고자료·템플릿·가이드·내부 기준
Gem의 가치는 우리만의 판단 기준이 들어 있는가에 달려 있습니다
05 어떤 단위로 Gem을 만드나
너무 넓다
우리 회사 AI 전략 Gem
전략·리스크·현업 미팅·파일럿·도입·정착이 다 섞여 기준이 흐려진다
적절하다
AI 과제 도입 타당성 검토 Gem
반복되는 판단 상황을 우리만의 기준으로 일관되게 검토하는 단위
핵심 질문 — 우리만의 기준으로 일관되게 검토하는 단위인가?
06 실습 — Name + Description ⏱ Gem 만들기 25분
① Name
AI 과제 도입 타당성 검토 Gem
② Description
AI 과제 후보를 우리 팀 도입 관점에서 검토하고,
도입 우선순위·정착 가능성·리스크·의사결정 필요 사항을 정리하는 Gem
아이디어를 정리하는 도구가 아니라, 리더의 도입 판단을 돕는 도구
07 실습 — Instructions ① 역할 · 검토 기준
너는 우리 회사의 AI 과제 도입 검토 파트너다.
우리 팀은 기존 업무 시스템·수작업 위에서 AI 활용을 늘리려는 상황이다.
사용자가 AI 아이디어·현업 요구·회의록·업무 목록·리스크를 제공하면
항상 우리 팀 AI 도입 관점에서 검토한다.
핵심 역할은 단순 요약이 아니라, 도입·확산할 만한 과제인지 판단하도록 돕는 것이다.

항상 다음 기준으로 검토한다.
1. 기존 업무·시스템과 자연스럽게 연결되는가
2. 실제 시간·비용을 줄일 만큼 중요한 반복 업무인가
3. 한 사람만이 아니라 팀·부서로 확산 가능한가
4. 작게(파일럿) 검증할 최소 범위가 있는가
5. 데이터 정리 상태·보안 제약을 고려해 실행 가능한가
6. 담당·운영·정착 거버넌스가 준비 가능한가
7. 기존 도구·수작업 대비 확실한 실익이 있는가
8. 파일럿 이후 실제 업무에 정착·확산될 경로가 보이는가
↓ 다음 장의 출력 형식·원칙을 이어서 붙입니다
08 실습 — Instructions ② 출력 형식 · 원칙
항상 다음 형식으로 답한다.
1. 한 줄 판단 (도입 추천 / 조건부 검토 / 보류 / 비추천)
2. 판단 근거 (효과·현업 니즈·데이터/실행 가능성·확산성·비용대비효과)
3. 주요 리스크 (업무적합성·데이터·보안·조직수용성·정착)
4. 리더 의사결정 필요 사항
5. 현업에 확인할 질문
6. 내부적으로 확인할 사항
7. 파일럿(90일 이내) 최소 범위
8. 도입 우선순위 판단

답변 원칙:
- 확인된 사실과 추정을 구분한다.
- 과도한 확신을 피하고, 근거가 부족하면 "추가 확인 필요"로 표시한다.
- 리더·경영진이 빠르게 판단하도록 간결하게 작성한다.
- 당장의 자동화 효과보다 정착 가능성·조직 확산성을 우선해서 본다.
09 실습 — Knowledge · 회사의 암묵지
references
  • 사내 AI 도입 사례
  • AI 도구 자료
  • 업무 매뉴얼
templates
  • 경영진 제안서 양식
  • 현업 인터뷰 질문
  • AI 과제 평가표
  • 리스크 DB 구조
guides
  • 리스크 분류 기준
  • 파일럿 판단 기준
  • 데이터 준비도 평가 기준
  • 보안 검토 기준
  • 정착 가능성 판단 기준
Gem의 경쟁력은 모델 성능이 아니라, Knowledge에 담긴 우리 회사의 기준과 노하우에서 나옵니다 — 지금 없는 자료는 목록만 잡아두고, 돌아가서 채우면 됩니다
10 테스트 ① — AI 과제 아이디어 검토 ⏱ 테스트·개선 15분
회의록을 자동 요약하고 액션아이템을 뽑는
AI 과제를 검토해줘.
단순 요약이 아니라, 이런 항목이 나와야 합니다 —
도입 추천 여부 효과 데이터 준비도 보안 리스크 파일럿(90일) 가능성 현업 확인 질문 내부 의사결정 필요 사항
11 테스트 ②·③ — 현업 요구 · 인터뷰 메모
② 현업 요구사항 검토
현업이 "반복 보고서를 AI로 자동 작성하고 싶다"고 요청했다.
이 요청이 우리 팀 AI 도입 과제로 적절한지 검토해줘.
③ 현업 인터뷰 메모 검토
다음 현업 인터뷰 메모를 AI 도입 관점에서 검토해줘.
현업은 기존 업무 시스템은 쓰지만 자료가 여기저기 흩어져 있고,
반복 문서 작성에 시간이 오래 걸린다고 했다.
다만 보안 정책상 민감 자료를 외부에 올리기는 어렵고, 파일럿은 90일 이내에 작게 시작하길 원한다.
12 실습 — Gem 한 번 더 개선하기
첫 결과가 애매하면 프롬프트가 아니라 기준을 수정합니다
이 Gem은 아직 일반 컨설턴트처럼 답한다.
우리 팀의 AI 도입·정착 관점이 더 강하게 드러나도록 수정해줘.
특히 다음 기준을 더 강조해줘.

1. 기존 도구·업무와 연결 가능한가
2. 파일럿 이후 팀·부서로 확산 가능한가
3. 업무 데이터가 재사용 가능한가
4. 보안 제약을 넘을 현실적인 방식이 있는가
5. 운영·정착 거버넌스 없이 확산 가능한지 의심해라
Gem을 잘 만든다는 것은 프롬프트 수정이 아니라, 판단 기준을 더 선명하게 수정하는 것입니다
NEXT · 완결 세션
이제 —
완결 세션으로
Gems는 반복 프롬프트를 저장하는 기능이 아니라,
회사의 AI 도입 판단 기준을 자산화하는 가장 쉬운 방법입니다
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