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NotebookLM
자료를 이해할 수 있는 지식 공간으로 바꾸는 도구
조사는 맡길 수 있다.
하지만 이해는 맡길 수 없다.
Day 1 · Session 2
02 Deep Research 에서 NotebookLM 으로
이전 세션
Deep Research
바깥을 조사한다 — AI 확산 동향 · 도구 · 사례 · 기술 트렌드
이번 세션
NotebookLM
안팎의 자료를 통합해 이해를 돕는다 — 외부 조사 + 내부 자료 + 회의록 + 보고서 + 음성
Deep Research가 조사한 것을 NotebookLM에 넣는 순간, 보고서가 지식 공간이 된다.
03 요약기가 아니라, 이해가 일어나는 공간
아니다 · X
단순 요약기
맞다 · O
자료 기반으로 질문하고 · 비교하고 · 흔들고 · 다시 정리하는 공간
리더에게 중요한 것 — 빠르게
읽는 것
이해하는 것
질문하는 것
판단하는 것
04 먼저, 자료를 넣는다 — 넣는 법은 다양하다
외부 자료
  • 검색해서 소스 만들기
  • Deep Research 결과 넣기
  • YouTube 영상 넣기
내부 자료
  • 업무 목록 · 프로세스 문서 · 업무 매뉴얼
  • 회의록 · 음성파일 · 현업 인터뷰
★ NotebookLM 품질은 프롬프트보다 자료 구성에서 갈린다.
05 외부 ① 검색해서 소스 만들기 ⏱ 실습
활동 — 우리 팀 AI 도입 검토를 위한 외부 자료 수집
회의록 정리·보고서 작성·자료 취합 같은 사무 반복 업무에
AI를 도입한 사례와 방법, 활용할 수 있는 도구,
도입 시 흔히 겪는 이슈를 이해하는 데 도움이 되는 자료를 찾아줘.
  • 검색 결과를 그대로 믿지 말고 소스로 가져온 뒤 검증한다
  • 처음부터 완벽한 자료가 아니라, 이해의 출발점을 만든다
06 외부 ② Deep Research 연결해 소스로 넣기 ⏱ 실습
이전 세션 결과물 활용 —
AI 도입 사례 분석
AI 도구 비교
AI 도입 기회 브리프
Deep Research에서 만든 리더 보고용 AI 도입
기회 브리프를 NotebookLM 소스로 추가하고, 이후
내부 자료와 비교 분석할 기준 자료로 사용한다.
★ Deep Research 결과는 최종 보고서가 아니라, 이해를 시작하는 재료다.
07 외부 ③ YouTube 영상 여러 개 한꺼번에 ⏱ 실습
검색어 예시 —
사무직 AI 활용 사례
업무 자동화 AI 도구
사내 AI 도입 사례
생성형 AI 업무 적용
업로드된 YouTube 영상들에서 공통적으로 반복되는
AI 도입 관련 핵심 메시지를 정리해줘.

1. 가장 많이 언급되는 주제
2. 각 영상이 강조하는 차이점
3. 우리 리더가 참고할 만한 시사점
4. 경영진 제안에 활용 가능한 표현
08 내부 ④ PDF · 보고서 파일 첨부 ⏱ 실습
넣을 자료 예시 — 없으면 앞 세션 결과물로 대체
업무 목록
현업 인터뷰
기존 프로세스 문서
업무 매뉴얼
주간보고서
업로드된 자료(내부 자료가 없으면 앞 세션 결과물)를
바탕으로, 우리 팀 AI 도입 검토를 위해 반드시
알아야 할 내용을 정리해줘.

1. 현업 요구사항         4. 예상 리스크
2. AI로 대체·보완 가능한 업무   5. 내부 준비사항
3. 도입 초기 쟁점
09 내부 ⑤ 회의록 등 음성 파일 넣기 ⏱ 실습
★ 음성도 내부 자료다 (녹음이 없으면 공개 강연·회의 영상 음성으로 대체)
현업 인터뷰 녹음
킥오프 회의
주간보고 회의
팀 정례회의 녹음
이 회의 음성 파일을 바탕으로 다음 내용을 정리해줘.

1. 핵심 논의 내용      4. 담당자별 액션아이템
2. 결정된 사항        5. 리더 보고가 필요한 항목
3. 미결 쟁점         6. 현업에 다시 확인해야 할 질문
10 리더처럼 이해하는 순서
단계 1
훑어보기
숲부터 본다
단계 2
반대편에 서기
일부러 흔든다
단계 3
깊이 이해하기
내 관점으로 가져온다
11 단계 1 · 훑어보기 — 전체 조망
먼저 산출물로 숲을 본다 —
Mind Map
Briefing Doc
★ 산출물은 마지막 결과물이 아니라, 가장 빠른 첫 이해 도구다.
업로드된 모든 자료를 바탕으로, 우리 팀 AI 도입 검토의
전체 구조를 처음 보는 리더도 이해할 수 있게 설명해줘.

1. 전체 배경   2. 핵심 이해관계자   3. 주요 업무 영역
4. 중요한 쟁점   5. 앞으로 판단해야 할 것
12 단계 1 · 핵심 주제 5개로 압축 ⏱ 실습
업로드된 자료 전체에서 이 프로젝트의 핵심 주제 5개를 도출해줘.

각 주제마다 다음을 포함해줘.
1. 주제명          4. 관련 리스크
2. 왜 중요한가      5. 현업에 물어볼 질문
3. 근거가 되는 대표 자료  6. 우리 팀 내부 준비사항
리더는 자료를 많이 읽는 사람이 아니라, 핵심 주제를 잡는 사람이다.
13 단계 1 · 소스 신뢰도 분류 + 정리 ⏱ 실습
업로드된 자료들을 신뢰도와 용도 기준으로 분류해줘.

분류 기준:
1. 공식 자료          4. 회의록/구두 기반 자료
2. 현업 관련 자료      5. 2차 기사 또는 해설 자료
3. 우리 팀 내부 자료    6. 추정이나 의견이 포함된 자료

각 자료가 어떤 판단에 쓰이면 좋은지, 어떤 자료는 주의해서
봐야 하는지 정리해줘.
신뢰도 낮은 자료는 삭제하거나 보조자료로 분리 — 무엇을 근거로 판단할지 구분하는 것이 리더의 일
14 단계 2 · 반대편에 서기 — 빈틈 확인 ⏱ 실습
현재 업로드된 자료만으로 이 프로젝트를 이해하기에
부족한 정보가 무엇인지 분석해줘.

1. 현업에 추가로 확인해야 할 정보
2. 우리 팀 내부에서 확인해야 할 정보
3. 자료 간 모순되거나 모호한 부분
4. 현재 자료만으로 판단하면 위험한 부분
5. 추가로 확보해야 할 문서나 데이터
좋은 보고서는 답을 많이 주는 게 아니라, 빠진 질문을 드러내는 보고서다.
15 단계 2 · 반대편에서 보기 ⏱ 실습
현재 자료와 분석 결과를 반대편 입장에서 검토해줘.

1. 우리 팀 내부 회의에서 나올 수 있는 반대 의견
2. 현업이 제기할 수 있는 우려
3. 타 도구·기존 방식이 더 나아 보일 수 있는 지점
4. 도입 전략이 과장되었을 가능성
5. 우리가 놓치고 있는 리스크
6. 균형 잡힌 판단을 위해 추가로 봐야 할 관점
리더의 이해는 동의에서 끝나지 않는다 — 반대편에 서봐야 판단이 단단해진다.
16 단계 3 · 깊이 이해하기 — 내 관점으로 전환 ⏱ 실습
차별화 시각 발굴
이 자료들에서 일반적인 분석과 다른
차별화된 시각을 찾아줘.

1. 일반적인 AI 도입 검토가 놓치기 쉬운 관점
2. 우리 팀이 다르게 강조할 포인트
3. 현업이 새롭게 느낄 메시지
4. 제안에 넣을 차별화 문장
5. 근거 약한 내용은 추정으로 표시
리더의 판단으로 전환
내가 우리 리더라면 어떤 판단을
내려야 하는지 정리해줘.

1. 지금 당장 확인할 것
2. 현업에 물어볼 것
3. 내부적으로 준비할 것
4. 도입 전략에 반영할 것
5. 아직 판단을 보류해야 할 것
이해는 맡길 수 없다 — AI가 정리한 자료를 내 판단으로 가져오는 과정이 필요하다.
17 단계 3 · 메모 → 다시 소스 (누적 루프) ⏱ 실습
대화 결과
메모 저장
소스로 추가
다음 분석 기준
방금 만든 핵심 주제, 리스크, 현업 질문, 차별화 포인트를
바탕으로 '우리 팀 AI 도입 초기 검토 메모'를 작성해줘.

이 메모는 이후 경영진 보고서와 현업 미팅 준비 자료의
기준 문서로 사용할 수 있게 정리해줘.
★ NotebookLM은 일회성 요약기가 아니라, 이해가 누적되는 공간이다.
18 단계 3 · 산출물로 변환
지금까지 만든 지식 공간을 다양한 이해 방식으로 변환한다 —
Briefing Doc
리더·경영진 보고 핵심 요약
FAQ
예상 질문·답변
Study Guide
온보딩·교육
Mind Map
복잡한 구조 이해
Data Table
요구·리스크·질문 구조화
Slides
보고 자료 초안
Audio Overview
이동 중 맥락 파악
같은 자료,
다른 이해 방식
★ 산출물은 결과물이 아니라 이해 방식을 바꾸는 기능 — 글·표·마인드맵·음성·슬라이드로 바꾸면 다르게 이해할 수 있다.
19 최종 메시지
리더는 AI가 준 답을 그대로 믿는 사람이 아니라, 확인하는 사람이다 —
빈틈
반대 의견
차별화 포인트
근거
판단 보류 지점
생각은 맡겨도,
이해는 맡길 수 없다.
NotebookLM은 그 이해를 빠르게 만드는 도구다.
NEXT · Session 3
다음 세션 —
Gemini Canvas
NotebookLM이 이해의 공간이라면,
Gemini Canvas는 그 이해를 전달 가능한 형태로 바꾸는 공간